Искусственный интеллект переходит из цифрового мира в физический

Еще недавно искусственный интеллект в бизнесе ассоциировался в основном с чат-ботами, аналитикой данных, генерацией текстов и автоматизацией офисных процессов. Сегодня ситуация меняется: ИИ начинает работать не только с информацией, но и с физическими объектами.

Одно из самых заметных направлений — Physical AI, или «физический искусственный интеллект». Это технологии, которые позволяют роботам воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять реальные действия: переносить коробки, работать на конвейере, сортировать товары, обслуживать складские процессы и помогать на производстве.

По данным AI News, британская технологическая компания Humanoid планирует внедрять гуманоидных роботов на производственных площадках немецкого промышленного поставщика Schaeffler. Соглашение может охватывать от 1 000 до 2 000 роботов на глобальных производственных объектах Schaeffler к 2032 году. Первые внедрения запланированы на период с декабря 2026 года по июнь 2027 года в Германии.

Почему заводам нужны гуманоидные роботы

Главная причина интереса промышленности к таким решениям — нехватка рабочей силы, рост стоимости производства и необходимость повышать эффективность. Классические промышленные роботы хорошо справляются с повторяющимися задачами, но часто требуют специально подготовленной среды.

Гуманоидные роботы устроены иначе. Их форма и механика ближе к человеческим: руки, кисти, корпус, иногда ноги или колесная платформа. Это позволяет использовать их в уже существующей инфраструктуре без полной перестройки цехов, складов и рабочих зон.

На первых этапах такие роботы будут выполнять простые, но массовые задачи:

• перемещение коробок и комплектующих;
• работа с материалами на складе;
• сортировка товаров;
• помощь на производственных линиях;
• выполнение рутинных операций, опасных или утомительных для человека.

В случае Schaeffler первые сценарии включают обработку коробок и тестирование роботов в условиях, близких к реальному производству. Также Humanoid будет помогать интегрировать роботов в действующие производственные линии.

Как искусственный интеллект обучает роботов физическим действиям

Ключевая сложность состоит в том, что роботам недостаточно просто «видеть» предметы. Им нужно понимать, как брать объект, с какой силой нажимать, как удерживать равновесие, как действовать рядом с людьми и как адаптироваться к нестандартным ситуациям.

Именно здесь искусственный интеллект становится главным элементом технологии. Компании собирают данные о движениях людей, анализируют положение суставов, силу захвата, траектории рук и последовательность действий. Затем эти данные превращаются в обучающие наборы для роботов.

Например, южнокорейская AI-компания RLWRLD собирает данные о движениях сотрудников в отелях, логистике и розничной торговле. Камеры фиксируют, как люди складывают салфетки, готовят столовые приборы, поднимают товары или размещают продукты на витринах. Эти данные используются для обучения роботизированных систем.

Южная Корея делает ставку на Physical AI

Южная Корея становится одним из центров развития физического ИИ. RLWRLD ожидает, что промышленные AI-роботы начнут внедряться в больших масштабах примерно к 2028 году. Hyundai Motor планирует использовать гуманоидных роботов Boston Dynamics на своих глобальных заводах, начиная с предприятия в Джорджии в 2028 году. Samsung Electronics, в свою очередь, заявляла о планах перевести все производственные площадки в формат AI-driven factories к 2030 году.

Это показывает важный тренд: искусственный интеллект становится не дополнительным инструментом, а частью производственной стратегии крупных корпораций.

Что это значит для бизнеса в России

Для российского рынка тема особенно актуальна. Производственные компании, логистические операторы, склады, ритейл и сервисные предприятия сталкиваются с теми же вызовами: кадровый дефицит, рост затрат, необходимость ускорять операции и снижать количество ошибок.

В ближайшие годы гуманоидные роботы вряд ли массово заменят людей. Однако они могут занять важную нишу в задачах, где требуется:

• стабильное выполнение повторяющихся операций;
• работа в ночные смены;
• снижение травматизма;
• повышение скорости складской обработки;
• автоматизация физического труда без полной перестройки предприятия.

Для российских компаний особенно перспективным может стать не прямое копирование зарубежных решений, а постепенное внедрение элементов Physical AI: компьютерного зрения, интеллектуальных манипуляторов, автономных тележек, систем контроля качества и роботизированных рабочих мест.

Риски: рабочие места, данные и безопасность

Развитие гуманоидных роботов вызывает не только интерес, но и споры. Профсоюзы в Южной Корее уже выражают обеспокоенность по поводу сбора данных о движениях работников и возможного влияния роботизации на занятость. Представители трудовых организаций считают, что внедрение ИИ должно обсуждаться с сотрудниками, а квалифицированный человеческий труд не должен обесцениваться.

Для бизнеса это важный сигнал: успешное внедрение искусственного интеллекта на производстве требует не только технологий, но и прозрачной коммуникации. Компаниям нужно заранее объяснять, какие данные собираются, как они защищаются и какие задачи будут переданы роботам.

Когда гуманоидные роботы станут массовыми

Несмотря на быстрый прогресс, современные гуманоидные роботы пока не готовы полностью заменить человека. Например, в гостиничном секторе роботу может потребоваться несколько часов, чтобы убрать номер, с которым человек справляется примерно за 40 минут. Но компании рассчитывают, что уже к концу десятилетия роботы смогут брать на себя часть вспомогательных и «закулисных» задач.

Наиболее вероятный сценарий — не резкая замена людей, а совместная работа человека и робота. Человек будет контролировать сложные процессы, принимать нестандартные решения и взаимодействовать с клиентами, а робот — выполнять повторяющиеся физические операции.

Вывод

Искусственный интеллект выходит за пределы экранов, серверов и облачных сервисов. Следующий этап его развития — работа в реальном мире: на заводах, складах, в гостиницах, магазинах и логистических центрах.

Гуманоидные роботы пока находятся на стадии тестирования и первых промышленных внедрений, но направление уже очевидно. Производство будущего будет строиться вокруг связки: человек, робот, данные и искусственный интеллект.

Для бизнеса это не просто технологическая новинка, а стратегический вопрос: кто раньше научится использовать Physical AI, тот получит преимущество в скорости, эффективности и устойчивости производственных процессов.