AI-диспетчер промышленных сделок: заявки, контрагенты, цены и документы
AI-диспетчер для промышленного маркетплейса: система помогает быстрее разбирать объявления, находить подходящие пары сделок и передавать менеджеру только спорные случаи.
Проект для Биржа-лома.рф
Задача
Биржа-лома.рф — промышленная экосистема: металлолом, металлопродукция, отходы и оборудование, котировки LME, безопасная сделка с проверкой контрагента («Светофор») и логистика. Сделка проходит путь от объявления до создания, подтверждения, оплаты и закрытия. Чем больше объявлений и заявок, тем больше ручной работы: проверить описание, отнести к нужной категории, найти встречную сторону, оценить риск.
Что сделали
Мы превратили поток заявок и объявлений в управляемую систему: AI классифицирует товар, сверяет описание с типом лома, помогает подобрать покупателя или продавца, готовит черновик карточки и подсвечивает риск сделки до того, как к ней подключится менеджер.
Как это работает
- Заявка
- AI-классификация
- Котировки и справочник
- Подбор пары
- Риск-сигнал
- Менеджер
Делает AI
- Определяет категорию: вид лома, металлопродукция, отходы, оборудование
- Сверяет описание с типом лома и справочником
- Готовит черновик карточки объявления
- Подбирает встречные заявки покупателей и продавцов
- Подсвечивает риск сделки: неполные данные, расхождения, сигнал «Светофора»
Решает человек
- Подтверждает сделку и цену
- Разбирает спорные случаи и риск-сигналы
- Ведёт переговоры с контрагентами
Принцип AIPAI: AI собирает данные, классифицирует обращения, готовит черновики, подсвечивает спорные места и передаёт человеку решения, где нельзя ошибаться.
Как это выглядит: разбор объявлений и «светофор» сделки
Пример| Объявление | AI-категория | Уверенность | Светофор |
|---|---|---|---|
| «Лом меди блестящий, 2 т, самовывоз» | Цветной лом · медь | высокая | зелёный — в работу |
| «Б/у арматура и швеллер, есть засор» | Чёрный лом · 3А | средняя | жёлтый — уточнить засор |
| «Кабель в оплётке, документов нет» | Цветной лом · кабель | низкая | красный — к менеджеру |
Что отслеживаем
- Доля корректно классифицированных заявок
- Скорость подготовки карточки
- Сколько заявок уходит на ручную проверку
- Сколько дублей и ошибок в описаниях найдено
- Скорость ответа менеджера
Цифры по этим показателям добавим на страницу, когда накопится статистика.
AIPAI Score
Оценка процесса- Повторяемость 8/10
- Доступность данных 7/10
- Экономический эффект 8/10
- Риск ошибки (чем меньше, тем проще) 5/10
- Сложность внедрения (чем меньше, тем проще) 6/10
- Необходимость человека (чем меньше, тем проще) 5/10
Решения по этой задаче
- AI-классификация
- Справочник видов лома
- Котировки LME
- Карточка сделки в CRM
- Проверка контрагента
