ИИ-консьерж для Leggo.ae: как автоматизировать заявки на премиальные услуги в Дубае

Одна фраза от клиента и десяток вопросов от менеджера

Клиент пишет: «Нужна яхта на день рождения». Чтобы подобрать варианты, менеджеру надо узнать дату, число гостей, сколько часов нужна яхта, будет ли ужин и оформление, какой бюджет.

Заявки приходят круглосуточно, с сайта и из мессенджеров. Ночью ответить некому, и утро менеджера начинается с уточнений. В премиальном сервисе такая пауза заметна: клиент ждёт внимания с первого сообщения.

Задача: сохранить личный сервис и убрать рутину

Для Leggo.ae было важно, чтобы ИИ решал конкретные задачи и не появлялся на сайте ради новизны. Поэтому первый контакт ведёт ИИ-консьерж, а персональный менеджер оставляет за собой подбор, переговоры и подтверждение заказа.

Как проект выглядит со стороны партнёра, Leggo.ae рассказал в своей статье «Как AIPAI помог нам внедрить ИИ в туристический бизнес».

Наличие, цену и бронирование ИИ-консьерж не подтверждает, пока у него нет актуальных данных и полномочий. Бюджет клиента он записывает как пожелание, а стоимость называет менеджер.

Как работает ИИ-консьерж

Из чего состоит решение

Почему премиальному сервису нужен гибридный подход

Премиальный клиент замечает детали. Полностью автоматический сценарий отвечает быстро, но теряется на нестандартных запросах. Поэтому ИИ ведёт первый контакт, а менеджер занимается подбором, переговорами и подтверждением.

С данными клиентов отдельно разбираются до запуска: на каком основании их обрабатывать, кто видит переписку, где она хранится и что требуют законы ОАЭ. Личные сведения не уходят во внешние сервисы без согласованной схемы.

Расчётная модель: что даёт ИИ-консьерж

Чтобы показать эффект в цифрах, мы посчитали модель для условного потока: 400 обращений за 30 дней, объём спроса до и после внедрения одинаковый.

На каждые 400 обращений модель даёт до 120 дополнительных полных заявок и около 27 часов, которые менеджеры тратят на подбор, а не на уточнения: 400 × (9,5 − 5,5) / 60 = 26,7 часа.

Если обращений станет 1 200 в месяц, экономия по той же модели вырастет примерно до 80 часов.

Все значения в этом разделе расчётные. Это модель сценария, а не фактическая аналитика Leggo.ae. Реальные цифры опубликуем после замеров на сопоставимых обращениях.

Как сверяем модель с реальностью

Цели пилота зафиксировали заранее. Чтобы проверить модель, сравниваем сопоставимые обращения до и после запуска.

Быстрый ответ сам по себе выручку не гарантирует. Поэтому кроме скорости считаем долю корректных заявок, ручные исправления и сколько обращений дошло до предложения и до продажи.

Как запускали: четыре шага

1. 1

   Карта обращений

   Для старта выбрали одну категорию, аренду яхт. Определили обязательные поля заявки, источники достоверных ответов и правила передачи менеджеру.

2. 2

   Прототип

   Настроили диалог на русском и английском на обезличенных примерах и подготовили карточку заявки.

3. 3

   Тестирование

   Проверили неполные запросы, разные форматы дат, смену языка посреди разговора, бюджет ниже рынка, случаи, когда наличие подтвердить нельзя, и просьбы позвать человека.

4. 4

   Ограниченный запуск

   Подключили каналы и систему заявок, следим за качеством диалогов. Новые услуги добавляем только после проверки.

Что подключить следом

Кому подойдёт такой подход

Консьерж-сервисам, турагентствам, компаниям по аренде яхт и автомобилей, трансферным службам, отелям и ресторанам премиум-сегмента. Везде, где заявка начинается с короткой фразы, а менеджер тратит время на одни и те же уточнения.

Частые вопросы